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行业新闻
DHL概述了通过新的“绿色”路线规划算法来改变最后一英里空间
来源:未知 作者:重庆DHL 发布时间:2020-12-08 10:46 浏览量:
  DHL概述了通过新的“绿色”路线规划算法来改变最后一英里空间的计划
  到 2020年6月,DHL资助的初创公司Greenplan推出了一种算法,用于优化物流中的配送路线和停靠顺序。该公司表示,该算法使用所有可用的信息和数据来优化整个交货区域的运输路线。该算法由波恩大学的科学家与DHL物流专家合作开发。目的是开发一种路线优化解决方案,该解决方案可以轻松集成到现有系统中,并可以降低运输成本和排放量。
  当前影响路线优化的主要趋势是什么?
  简单来说,世界在不断变化。路线优化和旅行计划解决方案已经随着时间的推移而发展,但是交付的复杂性每天都在增加,并且更多的外部因素正在影响运输部门。一方面,移动性达到了空前的高度,并且在未来还会进一步增长,但是电子商务的增长和不断变化的消费者行为要求可扩展的交付解决方案,并且推动了对当日交易和具体的时间窗口交付。
  过去,我们对路线规划有相当简单的要求–通常,一个简单的Excel列表就足以规划一天的行程。但是如今,您需要可以计算有效解决方案的自动化优化工具。
DHL概述了通过新的“绿色”路线规划算法来改变最后一英里空间的计划
  Greenplan如何应对这一挑战?
  该算法是专门为克服交付的复杂性而开发的。它优化了运送路线和停车顺序,并始终遵守所有的运送时间承诺,并以最小的努力选择行程。
  为了做到这一点,与市场上几乎所有其他工具相比,Greenplan避免在区域或地理围栏中进行规划。例如,邮政服务提供商通常根据邮政编码区域来设计旅行。但是,通过忽略地理围栏,我们的工具可创建最佳平衡的巡回路线,其中以最佳方式使用交付资产的容量。其次-这对算法来说是一个真正的艰巨挑战-路线总是使用街道级别的历史交通流量信息来计算。因此,考虑到与白天相关的特定道路行驶时间,Greenplan始终为每个路线找到最佳的出发时间。
  这种灵活的资源使用方式显着缩短了操作时间并降低了运行成本,与标准路由优化解决方案相比,节省了多达20%的成本。相应地,它还减少了碳排放-仅仅是因为客户开车距离更短。这是知名市场领导者今天无法提供的有效计划。
  Greenplan团队如何帮助改善交付运营?
  我们目前正在为主要客户(一家全球公路货运提供商的子公司)实施Greenplan。该客户已经成功运营了很多年,但是认为
  现在是时候对其现有的路线规划基础设施进行大修了–努力为自动取件和派送行程的自动规划争取一个新的,高效的系统,使用基于Web的界面来编辑主数据并可视化结果。我们参加了官方招标,在击败市场领先者以优化路线后,Greenplan获得实施大奖,目标实施日期为2020年9月。
  我们还在快递和包裹,公路货运,现场服务,杂货和送货上门等不同行业中完成了多个基准测试-始终提供比当前使用的解决方案更好的结果。
  新算法将如何进一步改善路线优化?
  此新解决方案默认情况下考虑了所有相关限制(例如车辆特性,驾驶员资格,有效载荷限制),但它也允许在没有区域的情况下计划开放式旅行或封闭式旅行,并且根据使用情况,目标是优化成本或车队的平均利用率。不管用例是什么,Greenplan游览都是针对真正的交通流量而设计的,这就是为什么即使在拥挤的城市中,它们对于驾驶员来说也是很自然的原因,这增加了人们的接受度。这很重要,因为如果驾驶员认为计划的旅行和停车顺序不切实际并且拒绝了它们,那么路线规划系统将不会成功。
  Greenplan团队进一步改善路线优化的另一种主要方式是我们定义数字化的方式-借助将大数据提升到新水平的数据管理。例如,所有地图数据都在一个数据库中,这使得通过给定结构进行参数化比使用固定文件格式(二进制文件)的传统地图数据更加灵活。因此,可以在快速更新中实现短期更改或某些错误纠正,而无需等待很长时间。而且我们的软件即服务(SaaS)架构使全球部署与本地实施一样容易。通过REST API接口以预定义的JSON格式传输用于计算的所有输入参数-提供计划问题的完整,独立的描述。这样就无需定义其他主数据。
  但是仍然存在进一步优化的空间。我们目前正在开发的一个示例是最佳停车位的定义以及在计划送货行程时要考虑的最佳停车位。这意味着在中央数据库中使用单个驾驶员的交付知识,然后该信息可供组织中的任何交付人员使用,并且由个人知识组成。在计划中考虑那些最佳停车位之后,便可以在单个站点中捆绑多个交付,从而进一步优化行程。此外,它可以支持市政当局优化对现有基础设施的利用,并有效地利用现有的路边资产。
  告诉我们更多有关格林计划与波恩大学合作的信息。
  物流是一个高度分散的行业,可为单个流程提供多种解决方案。但是,为了充分发挥容量的潜力并优化资源管理,我们与波恩大学离散数学研究所合作,设计了这种新的智能算法,既可以满足客户的独特业务需求,又可以确保较短的计算时间。我们计划继续这一富有成果的合作。
  未来如何优化路由优化?
  我们的愿景基于运输物流的“绿色”责任-以对环境的负面影响最小的方式完成任务。这意味着避免任何不必要的努力或行驶数公里,并使用更环保的基础设施,例如电动汽车。这就是为什么我们Greenplan不仅提供基于计划的交付路线的估计碳足迹的可见性的原因。我们的解决方案还考虑了每种车辆类型的CO 2排放量以及电动车队的特定参数(例如范围限制),以规划最有效的路线-从而通过缩短距离和减少行程减少了CO 2排放量。我们处在这一发展的最前沿,但这需要成为行业标准以推动绿色物流。
  将来,是否会将中途交货的货物添加到途中的交货行程中?
  临时计划取货和交付不仅是将来的用例和需求-您现在可以在多个不同行业中找到这种情况,例如快递服务,服务技术人员的紧急订单和食品交付。但是仍然存在改进和创新的空间–例如,您是简单地分配最接近的可用车辆,还是正在考虑交换或合并多辆车辆的数量来重新计划所有车辆?
  您是否认为在城市物流中需要采取新的方法?
  交通缓慢,长途交通拥堵以及市中心拥挤–主要城市的市中心交通量继续增加。这不仅给物流业带来挑战,而且还导致事故和不良的空气质量。很明显,城市地区的交通概念需要改进。
  电子商务的不断增长给人口稠密的城市带来了两个主要挑战:如果要保持现状,送货车辆数量的增加将导致污染和交通拥堵。在城市化和可持续发展趋势的推动下,公共机构主要关注环境问题,并致力于提供健康的经济基础设施。基于路面的自动驾驶汽车(机器人)之类的解决方案可以支持这些工作。但是,管理不断增加的交付概念的复杂性并响应不断增长的消费者期望,对于当局和物流服务提供商而言,可能会带来挑战。为此,我们创建了Greenplan,可以避免不必要的行驶公里数。【重庆dhl快报】
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